Diplomado en Estadística

Qué está cubierto

Estructura del curso:

El curso se divide en 8 módulos, cada uno de los cuales se basa en el anterior.

Módulo 1: Introducción a la estadística

• ¿Qué es la estadística?
• Importancia de la estadística en la vida cotidiana
• Tipos de datos (nominales, ordinales, de intervalo, de razón)
• Estadística descriptiva (medidas de tendencia central, dispersión)
• Visualización de datos (histogramas, gráficos de barras, diagramas de dispersión)

Módulo 2: Probabilidad y variables aleatorias

• Conceptos básicos de la teoría de la probabilidad
• Variables aleatorias y sus distribuciones (discretas y continuas)
• Valor esperado y varianza
• Introducción a las distribuciones de probabilidad (normal, binomial, Poisson)

Módulo 3: Muestreo y estimación

• Técnicas de muestreo (muestreo aleatorio, muestreo estratificado, muestreo por conglomerados)
• Distribuciones de muestreo y sus propiedades
• Estimación puntual (media de la muestra, mediana, proporción)
• Estimación de intervalos (intervalos de confianza)

Módulo 4: Prueba de hipótesis

• Hipótesis nulas y alternativas
• Tipos de errores (Tipo I y Tipo II)
• Niveles de significancia (valor p)
• Pruebas de hipótesis de una y dos muestras (pruebas z, pruebas t)

Módulo 5: Análisis de correlación y regresión

• Medición de relaciones entre variables (coeficiente de correlación)
• Modelo de regresión lineal simple (método de mínimos cuadrados)
• Interpretación de los coeficientes de regresión (pendiente e intersección)
• Evaluación del modelo (R cuadrado, bondad de ajuste)

Módulo 6: Pruebas de chi-cuadrado

• Prueba de independencia entre variables categóricas
• Estadística chi-cuadrado y sus aplicaciones
• Pruebas de bondad de ajuste (pruebas de distribuciones de frecuencia)

Módulo 7: Introducción al software estadístico

• Introducción a un software estadístico popular (por ejemplo, R, Python con bibliotecas como pandas)
• Manipulación y limpieza de datos
• Realización de análisis estadísticos mediante software

Módulo 8: Poniéndolo todo junto

• Estudios de caso: Aplicación de métodos estadísticos a problemas del mundo real
• Consideraciones éticas en el análisis de datos
• Comunicar eficazmente los hallazgos estadísticos

Acceso al curso